Ученые научились предсказывать исход ковида

О коронавирусе стали меньше говорить, но он никуда не делся: на сегодня COVID‑19 обнаружен в 212 странах, новые случаи заражения в мире исчисляются сотнями тысяч в день, и по-прежнему от последствий заражения умирают сотни человек в день. Российско-канадская команда ученых обучила искусственный интеллект с высокой точностью предсказывать исход болезни.

Алгоритм ученых из Сколтеха и Университета Макгилла высчитывает вероятность выживания поступающих в реанимацию пациентов с COVID‑19 на основании измерения концентрации определенных биомолекул в плазме крови. Точное попадание — ​в 92 % случаев.

У 40 пациентов с COVID‑19 были собраны образцы плазмы крови — ​при госпитализации, через два дня и через неделю пребывания в больнице. Методом количественной масс-спектрометрии измерили уровни 270 белков и 139 метаболитов в пробах. Поскольку дальнейшая судьба каждого пациента известна, на этих данных ученые разработали прогностический алгоритм.

«Когда госпиталь перегружен, врачам необходимы методы дополнительной оценки тяжести состояния пациентов и прогнозирования осложнений, — ​объясняет соавтор исследования, профессор Центра молекулярной и клеточной биологии Сколтеха Евгений Николаев. — ​Получив такую информацию, врач может оптимизировать стратегию оказания помощи и своевременно провести реанимационные мероприятия пациентам, у которых самые высокие риски. Как раз для этого и предназначено наше решение: искусственный интеллект оценивает степень тяжести пациента по образцам крови и предсказывает возможные осложнения и летальный исход».

Поделиться
Есть интересная история?
Напишите нам
Читайте также:
Новости
В WNA посчитали стоимость возрождения атомной энергетики
Новости
«Росатом Инфраструктурные решения» запустил производство дорожных комплексов
Новости
От «Аккую» до «Балхаша»: «Росатом» укрепляет партнерство с дружественными странами
Технологии
Горчица с ниобием, подсолнух с танталом: зачем «Росатом» занялся фитомайнингом
Федеральный номер «Страна Росатом» №28 (732)
Скачать
Федеральный номер «Страна Росатом» №28 (732)

Турция, Китай, Казахстан — гендиректор «Росатома» Алексей Лихачев провел серию стратегических переговоров — стр. 4

Рассказываем и показываем, как создаются топливные композиции будущего — стр. 8

Не все понятно, но очень интересно: загадочные экспонаты Музея быта советских ученых — стр. 15

Скачать
Научное приложение «СР Лаборатория» №28 (732)
Скачать
Научное приложение «СР Лаборатория» №28 (732)
Скачать
Последние записи
Показать ещё