Специалист по ИИ Яхья Ибрагимов: «Нейросети — это не про красивые картинки, а про эффективность»

Продолжаем знакомство с ИТ-специалистами «Росатома». Яхья Ибрагимов, руководитель направления машинного обучения в «Гринатоме», учит искусственный интеллект анализировать, делать выводы, а тот ему подсказывает, какой сотрудник хочет уволиться, а какой метит в начальники. И не только это.

О пути в профессию

Я окончил Московский авиационный институт, факультет радиоэлектроники летательных аппаратов. Полтора года проработал по специальности, параллельно изучал машинное обучение — ​я еще в школе увлекался программированием, мечтал разрабатывать компьютерные игры. В 2017 году устроился в одну компанию в «Сколкове», связанную с нейросетями. В 2018‑м перешел в «Гринатом», рядовым программистом. В компании только появился отдел машинного обучения.

О креативности

В машинном обучении больше креативности, чем в других ИТ-направлениях. Нужно не только писать быстрый код, но и с фантазией подходить к решению задачи: подбору данных и созданию самой модели. Мы с коллегами часто собираемся на мозговые штурмы. Когда над проблемой работают несколько человек, находятся неожиданные и эффективные способы решения. Я люблю этот процесс, и особенно приятно видеть потом результат — ​мы реально помогли улучшить ­что-нибудь, сэкономить или заработать деньги.

Об основных проектах

Сейчас у нас их три. Первый — ​система анализа спутниковых снимков «Аврора». Она детектирует события, например пожары, нефтеразливы, оценивает ледовую обстановку, определяет, как засеяны поля, какие там растут культуры.

Второй проект — ​программа для перевода сканов документов в цифровой формат. Задача довольно рутинная, но востребованная бизнесом. Во-первых, потому что нужно заместить аналогичные зарубежные продукты, а во‑вторых, с технологиями машинного обучения этот продукт можно сделать намного лучше.

И третий проект — ​система обработки данных с анализом рабочих чатов, информации об активности людей в офисах и др. Мы можем, например, определить, какой сотрудник собирается уволиться (у него заметно падает активность в переписке), или выявить ключевого сотрудника (на него завязано много коммуникаций). Также можно оптимизировать офисное пространство в зависимости от загрузки персонала. Это все звучит довольно абстрактно, но у системы широкое применение.

О популяризации технологии

В плане инноваций в машинном обучении сейчас в России спад. Во многих компаниях не хватает квалифицированных кадров. При этом востребованность технологии растет: государство и бизнес понимают, что у нее множество применений и она может существенно сократить расходы.

Нейросети, разновидность машинного обучения, на слуху: они пишут картины, тексты и музыку. Это способствует популяризации технологии, но может отпугнуть бизнес, создает впечатление баловства. Часто люди думают, что машинное обучение — ​это красивые картинки и чат-боты, как оно поможет делать лопасти самолетов? Хотя на самом деле технологии схожие. Нейросети — ​это не про красивые картинки, а про эффективность.

Мне кажется, «Росатому» нужно проводить профильные мероприятия для повышения знаний высшего руководства в области машинного обучения, других новых технологий. Не только для того, чтобы все понимали их возможности, но и чтобы на разных предприятиях не создавали одинаковые проекты.

КАК ПОПАДАЮТ В ОТДЕЛ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ «ГРИНАТОМА»

Наш отдел предоставляет комплексные услуги. Помимо специалистов по нейросетям у нас есть бэкенд- и фронтенд-разработчики, аналитики, дизайнеры, тестировщики, разметчики и др. Сейчас в отделе более 50 человек, и нужно еще.

Мы много работаем со студентами, берем на стажировку и за три-четыре года делаем из них middle — ​разработчиков среднего уровня и даже senior — ​продвинутого. Для понимания всех особенностей этого ИТ-направления важно иметь техническое образование, знать математическую статистику, теорию вероятности и другие базовые дисциплины. Остальное придет с опытом.

Когда я только начинал, было не так много литературы и курсов по машинному обучению, найти информацию было сложно. Сейчас ее гораздо больше. А вот с академическим образованием по машинному обучению проблемы. Я объездил всю Россию: выступал с лекциями, общался с преподавателями и студентами. И могу сказать, что хорошо учат только в нескольких вузах в Москве, Петербурге, Томске и Новосибирске. В большинстве же — ​технологии, которые застряли в 1990‑х. И к сожалению, выпускники таких вузов, если они не занимаются самообразованием, не будут востребованы на рынке труда.

РЕКОМЕНДАЦИИ ЯХЬИ ИБРАГИМОВА

Курсы по классическому машинному обучению
Открытый курс машинного обучения
Анализ данных на практике

Статьи об основах нейросетей
Нейронные сети для начинающих. Часть 1
Нейронные сети для начинающих. Часть 2

Полезные курсы по CV и NLP
Курс от Samsung AI по компьютерному зрению
Курс от Samsung AI по NLP