Букварь для ИИ и осязание для робота: обзор зарубежных научных новостей

Польза визуализации для искусственного интеллекта, тефлон для опреснения воды и осязающие роботы — ​в новом обзоре новостей зарубежной науки.

Букварь для ИИ

Смотри на окружающий мир под другим углом, если хочешь создать ­что-то значимое. Ученые из Массачусетского технологического института (MIT) решили, например, что галлюцинации — ​лучший способ обучить искусственный интеллект машинному переводу. Нет, они не призывают есть ядовитые грибы. Просто, считают они, языкам нейросеть надо обучать так же, как обучают малышей, — ​показывать картинки или видеоролики: а — ​«арбуз», б — ​«бежит»… И если, услышав фразу, ИИ сначала представит себе картинки, то и перевод будет делать быстрее и точнее. Новая модель машинного обучения, названная VALHALLA, разработана исследователями из MIT совместно с коллегами из IBM и Калифорнийского университета в Сан-­Диего. Команда утверждает, что их метод демонстрирует повышенную точность перевода по сравнению с текстовым. Кроме того, говорят ученые, упростился перевод при работе с длинными предложениями, языками с ограниченными ресурсами (по ним недостаточно данных для машинного обучения), в случаях, когда часть исходного предложения недоступна для машинного ­переводчика.

Тефлоновый принцип

А химики из Токийского университета решили под другим углом посмотреть на тефлоновую сковородку. Вспомнив, как легко и быстро скатываются с такой посуды капли воды, они придумали способ опреснения, который в тысячи раз быстрее, чем ныне применяемые методы. Удалять соль из морской воды японские химики предлагают с помощью тефлоновой мембраны, представляющей собой гидрофобную основу, пронизанную большим количеством фторидных нанотрубок диаметром от 1 до 2 нм. «Меньшие из наших тестовых каналов идеально удерживали входящие молекулы соли, и даже более крупные каналы работали лучше, чем самые передовые фильтры из углеродных нанотрубок. А настоящим сюрпризом стало то, как быстро происходил процесс. Наш образец работал в несколько тысяч раз быстрее, чем обычные промышленные устройства, и примерно в 2,4 тыс. раз быстрее, чем экспериментальные опреснительные устройства на основе углеродных нанотрубок», — ​пишут ученые в статье в журнале Science. Оно и понятно: тефлон — ​он и есть тефлон, что на сковородке, что в нанотрубке. А перед учеными теперь стоит более сложная задача — ​масштабировать проект, сделать его экономически выгодным и заодно выяснить, могут ли подобные мембраны удерживать углекислый газ, выбрасываемый промпредприятиями.

Ощущения для робота

Инженеры из Поднебесной совсем по-новому посмотрели на палец человека и создали устройство, которое позволит роботам в режиме реального времени применять одно из пяти основных человеческих чувств — ​осязание. Его отличие от уже имеющихся устройств — ​в скорости обработки информации и дешевизне. В журнале Advanced Science авторы пишут, что их гибкий датчик полностью имитирует тактильную сенсорную систему человека. Основное преимущество устройства в том, что в нем достигнуто нейроморфное тактильное распознавание: проще говоря, эта штука на ощупь воспринимает и распознает объекты так же, как нервная система человека. Что еще выгодно отличает этот искусственный нерв от ранее созданных аналогов — ​он работает в режиме реального времени, а принцип действия позволил инженерам обойтись без громоздких вычислительных систем. «Наша система может найти применение в интеллектуальных роботах, человеко-машинных интерфейсах и интеллектуальных носимых устройствах, которые требуют восприятия в режиме реального времени и эффективного распознавания», — ​утверждают китайские инженеры.