В здоровом духе: основные тренды цифровых медицинских технологий
![](https://strana-rosatom.ru/wp-content/uploads/2021/11/tass_49106106.jpg)
Пандемия коронавируса ускорила развитие телемедицины, систем принятия решений на основе искусственного интеллекта, расширила сферу применения датчиков. Больше внимания во время полузакрытых по санитарным причинам границ стало уделяться и локализации производства медоборудования. Современные тренды в медицине эксперты обсудили на конференции Forbes Congress «Устойчивое здравоохранение: инвестиции, технологии, управление».
Локализация оборудования
В России ведется большая работа по созданию собственного производства медицинского оборудования для обеспечения населения доступной и эффективной медицинской помощью. Активно внедряет свои разработки и «Русатом Хэлскеа». «В данный момент «Росатом» уже представил новое отечественное решение для контактной лучевой терапии. Помимо оборудования на основе собственных технологий «Русатом Хэлскеа» занимается локализацией оборудования ведущих мировых брендов в нашей стране», — говорит гендиректор компании Наталья Комарова.
«Русатом Хэлскеа» несколько лет сотрудничает с ключевыми игроками рынка. В 2019 году компания совместно с шведской Elekta начала локализацию линейных ускорителей Infinity, а в июне этого года на ПМЭФе подписала соглашение с GE Healthcare о локализации в России производства трех самых популярных моделей магнитно-резонансных томографов GE: Signa Creator, Signa Explorer и Signa Voyager. Первые аппараты будут выпущены уже в 2022 году. Помимо производства оборудования «Русатом Хэлскеа» развивает ядерную медицину и по другим направлениям: производство медицинских изотопов и радиофармпрепаратов, создание высокотехнологичной сети центров ядерной медицины в регионах России и центров ионизирующей обработки продукции. Эксперты отмечают, что ядерная медицина — молодое, но перспективное для мировой медицины направление, при этом квалифицированных специалистов крайне мало.
«Мы активно работаем над развитием кадрового потенциала. Совместно с фондом «Сколково» поддерживаем молодых специалистов и ученых, работаем с кафедрами ведущих российских вузов. В начале этого учебного года, например, была запущена новая магистерская программа в области радиофармацевтической химии и управления проектами на базе МГУ им. Ломоносова в партнерстве с Университетом Фукусимы», — добавила Наталья Комарова.
Телемедицина
Дистанционное предоставление медицинских услуг — один из самых быстрорастущих сегментов здравоохранения в мире. По данным отчета Global Telemedicine Market Outlook, ежегодно объем рынка увеличивается примерно на 19 %. Лидеры по затратам на телемедицину и развитию рынка телемедицинских технологий — Китай и США.
«Если говорить о России, мы, конечно, сильно отстаем от стран-лидеров, потому что у нас закон о телемедицине был принят только в 2018 году. Место телемедицины в общей системе здравоохранения пока остается неясным. С одной стороны, у нас есть довольно хорошо прописанная процедура телемедицины в формате «врач — врач», но обычным потребителям важно, чтобы система работала в формате «пациент — врач», а с этим у нас пока сложности, в том числе юридические», — рассказывает генеральный директор «СберЗдоровья» Анатолий Зингер.
В 80 % случаев телемедицина используется для консультаций с терапевтом или педиатром. И лишь 20 % приходится на консультации с узкопрофильными специалистами. Удаленные консультации помогают быстро принять решение в непонятной ситуации: нужно ли вызывать скорую или можно дождаться приема врача. Популярность набирает не только взаимодействие «пациент — врач», но и «пациент — чат-бот», «пациент — искусственный интеллект».
Искусственный интеллект и большие данные
С развитием медицины, цифровых медицинских технологий растет и количество данных, которые необходимо расшифровывать, анализировать и использовать для постановки диагноза, определения плана лечения и т. д.
«Во всем мире активно внедряются системы глубинного машинного обучения: машина сама учится на большом объеме данных и таким образом начинает строить все более и более правильные прогнозы, — поясняет старший вице-президент по инновациям фонда «Сколково» Кирилл Каем. — Конечно, пока нет такого ИИ, который позволял бы все существующие данные собрать и сразу выдать диагноз. Тем не менее уже есть прикладные системы, которые специализируются на конкретных направлениях. Например, на медицинских изображениях».
Чаще всего обработка медицинских изображений с помощью алгоритмов искусственного интеллекта применяется в радиологии и патоморфологии. Например, в 2019 году инвестфонд «Росатома» вложил средства в стартап Botkin.AI, который занимается анализом медицинских изображений. Первый и самый проработанный продукт платформы — ПО для поиска признаков рака легкого на компьютерной томограмме. По КТ алгоритм детектирует 95 % новообразований, которые могут быть отнесены к раку легкого. А у НМИЦ онкологии им. Петрова есть цифровая платформа, которая на основе алгоритмов искусственного интеллекта анализирует результаты гистологии. Сейчас оцифровано и используется уже 100 тыс. микропрепаратов, а к 2023 году их будет 1 млн.
Еще один тренд в современной медицине — повсеместное использование датчиков. «Это не только уже привычные нам носимые устройства, которые измеряют артериальное давление, пульс, содержание сахара в крови, — говорит Кирилл Каем, — но и неносимые датчики, которые, например, размещаются на зеркале в ванной и анализируют состав выдыхаемого воздуха, или датчики, которые можно поставить в писсуаре для определения состава мочи».