Ученые РФЯЦ-ВНИИТФ моделируют развитие пандемии COVID-19

В снежинском ядерном центре модернизировали классическую дифференциальную модель эпидемий SEIRD.

«Эпидемия — это типичный пример цепной реакции: один больной заражает несколько здоровых людей, те, в свою очередь, еще несколько, и т. д. Уравнения модели SEIRD подобны уравнениям, описывающим цепную реакцию в ядерной бомбе или реакторе, поэтому нам они понятны»,— рассказывает заместитель начальника научно-теоретического отдела ВНИИТФ Владимир Легоньков.

В SEIRD прогноз основывается на двух параметрах — скорости заражения и скорости выздоровления. Ученые из Снежинска для большей точности добавили коэффициенты карантина и госпитализации, позволившие моделировать временные или постоянные ограничительные меры, варьировать их жесткость. Еще одно важное дополнение — бессимптомные вирусоносители.

Модель ВНИИТФ показала неплохие прогностические качества — так, с высокой точностью предсказано развитие эпидемии в Нью-Йорке. Результатами заинтересовались в правительстве России. «С нами связался руководитель группы моделирования из аппарата премьер-министра,— сообщил Владимир Легоньков.— Было признано, что наша модель является одной из наиболее продвинутых».